Formation Data Engineer & IA – Titre RNCP de niveau 7 (Bac+5)

Devenez expert en ingénierie des données Big data et de l’IA

La formation Data Engineer & Intelligence artificielle vise l’obtention du titre RNCP « Expert en informatique et systèmes d’information », Option Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA Titre de niveau 7 (équivalent Master – Bac + 5).

Formation mise à jour le 24/10/2025

Accès

  • Bac+3 en informatique ou autre public Bac+5 avec expérience en informatique. En savoir plus

Campus

  • A distance (classe virtuelle) et/ou à Montpellier

Certification

Rythme

  • En alternance ou en formation continue

Rentrée(s)

  • 2 décembre 2025
  • 2 juin 2026

  • 13 octobre 2026

Data Engineer & IA, l’architecte des systèmes de données intelligents

Le Data Engineer & IA conçoit et déploie des architectures de données robustes et évolutives, capables de traiter de grands volumes de données, en local ou dans le cloud. Il intervient sur l’ensemble du cycle de vie des projets data et IA engineering : de l’analyse des besoins métier jusqu’à l’industrialisation des modèles.

Avec l’essor du Big Data et de l’intelligence artificielle, il maîtrise des technologies avancées pour construire des pipelines de données, développer des applications Big Data et concevoir des modèles d’IA performants.

Notre formation Data Engineer & IA forme des experts capables de concevoir, développer et déployer des solutions de données intelligentes, en combinant technologies avancées, IA et méthodes agiles.

Compétences visées

  • Concevoir l’architecture des données pour des applications complexes et volumineuses.

  • Développer des pipelines Big Data avec Python, pandas, numpy, Spark, Hadoop, Kafka, Cassandra.

  • Créer des flux de données volumineuses et hétérogènes avec ETL, Hive, Flume, Sqoop, NiFi.

  • Développer des modèles d’IA : Machine Learning (scikit-learn), Deep Learning / NLP (TensorFlow).

  • Déployer, superviser et contrôler la qualité des applications avec Docker, CI/CD, tests automatisés.

  • Modélisation UML, base de données, tests logiciels, qualité applicative.
  • Méthodologie agile (Scrum, Jira, Confluence), product management.
  • Leadership et pilotage d’équipes projets.
  • Architecture des systèmes d’information et veille technologique.
  • Concevoir et réaliser un suivi de la qualité applicative assisté par IA

Synthèse de la formation Data engineer & IA

Devenez AI & Data engineer en alternance ou en continu

  • Prochaine rentrée : Voir les sessions

  • Certification : titre RNCP niveau 7 (Bac+5)

  • Durée : 21 à 24 mois en alternance ou 9 mois en formation continue

Afin d’intégrer la formation Data Engineer IA et préparer le titre RNCP niveau 7 associé, les candidats devront impérativement disposer de l’un des niveaux d’études suivants :

  • Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 6 (équiv. Bac + 3/+ 4) en spécialité informatique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.
  • Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 7 (équiv. Bac + 5) en spécialité scientifique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.

A l’issue de la formation Data Engineer, les participants seront en mesure de :

  1. Analyser et définir une stratégie des systèmes
    d’information
  2. Piloter et manager des projets informatiques
  3. Concevoir et développer des applications en
    Python
  4. Modéliser et alimenter un datawarehouse
  5. Construire et développer applications big data
  6. Concevoir et développer une IA

Formation en alternance, avec un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.

  • Un parcours de 21 mois (dont 735 heures en CFA)
  • Environ 25% en cours et 75% en entreprise selon la filière

Formation continue avec ou sans financement de la formation professionnelle.

  • 5 mois de cours (644 h) à temps plein
  • 3 à 6 mois de stage en entreprise

Examen pour l’obtention du titre RNCP de niveau 7 – Expert en informatique et systèmes d’information – Option Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA

Modalités d’évaluation :

L’obtention de la certification professionnelle est conditionnée à la livraison, en amont de la soutenance orale, de :

  • Un dossier stratégique et technique couvrant l’ensemble des blocs de compétences.
  • Un programme d’analyse de données (big data) et production d’un dossier REX.

L’obtention du titre est conditionnée à l’acquisition de l’ensemble de ces compétences, évaluées en fin de formation, dans le cadre d’une soutenance qui se déroule devant un jury composé de :

  • 2 professionnels qualifiés et expérimentés des métiers de l’informatique et des systèmes d’information, strictement externes à l’organisme certificateur ;
  • 1 représentant de l’organisme certificateur, qui n’intervient pas en tant que formateur auprès des candidats à la certification.

Pour en savoir plus sur la certification, rendez-vous ici.

Le programme de la formation Data Engineer IA

  • Présentation du titre 7 : examen, dossier professionnel, rapport de stage, etc.
  • Communication relationnelle en entreprise
  • Techniques de recherche d’emploi / e-réputation
  • Rappels : Fondamentaux du développement, bases de données, Git, Scrum
  • Recherche entreprise, jobdating ou révision
  • Modélisation fonctionnelle des besoins avec UML
  • Architecture répartie et principaux design patterns
  • Projet: Conception d’une application informatique
  • Développement objet avec Python et Pandas
  • Les fondamentaux du test logiciel
  • Projet : Développement d’une application informatique
  • Concevoir et réaliser un suivi de la qualité applicative assisté par IA
  • Fondamentaux de la Gestion de projet informatique
  • Product Management avec Confluence & Jira : projet, exigences, anomalies
  • Cadrage d’un projet informatique : enjeux, besoins, solutions techniques, risques, méthodes, budget, contraintes, équipes.
  • Projet : Elaboration d’un cahier des charges technique
  • Projet : Rédaction d’un dossier de planification d’un projet informatique
  • Techniques de management d’équipe : leadership
  • Pilotage et coordination des équipes projet (RACI, Tdb)
  • Projet : Pilotage et management des équipes projet
  • Introduction au bigdata : cycle de vie, modèles, enjeux, solutions, cloud
  • Programmation pour la data avec Python (pandas, numpy)
  • Ingénierie des données avec Kafka, Cassandra et Spark
  • Hadoop – Présentation de l’écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi)
  • Visualisation / BI avec PowerBI
  • Projet : Conception et développement d’une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes
  • Introduction à l’IA : cycle de vie, outils, écoconception, automatisation, etc.
  • Machine Learning avec scikit-learn
  • Deep Learning / Natural Language Processing avec TensorFlow
  • PROJET IA et REX: Création d’un pipeline Big Data + Machine Learning
  • Mise en place d’une veille technologique
  • Design Thinking : analyse des besoins et maquettage
  • Rédaction d’un cahier des charges fonctionnels
  • Mise en place d’une campagne de tests
  • PROJET : Rédaction scenarii de tests avec SquashTM
  • Architecture et Stratégie des systèmes d’information
  • PROJET: Rédaction d’un dossier d’analyse stratégique du SI
  • Préparation Dossier Professionnel
  • Examen devant le jury

Répartition des activités par compétence

La pédagogie

Une démarche pédagogique active centrée sur l’apprenant

  • Les formateurs Diginamic sont pour la plupart des experts externes au CFA et sont spécialistes des matières enseignées.
  • Leur activité professionnelle se répartie généralement en 30% de formation et 70% en expertise.
  • Afin de nous permettre un meilleur suivi pédagogique et une individualisation de la formation, chaque nouveau concept fait l’objet d’une évaluation sous forme de QCM. De même, de nombreux projets notés, individuels et en équipe, permettent de consolider les acquis et d’adapter la formation.
  • Chaque session est encadrée par un coordinateur pédagogique, interlocuteur privilégié des apprenants, et garant de l’individualisation et de la réussite de tous.

Le parcours d’apprentissage est globalement animé comme suit

  • 62% de cours et de TP individuels, animés par un formateur
  • 30% de projets de groupe, animé et tutoré par un formateur
  • 8% d’autoformation / remise à niveau

Avec la possibilité de mise à niveau complémentaire via du e-learning ou support individuel. Des évaluations ont lieu à la fin de chaque cours et projets.

  • L’ensemble des concepts sont mis en application dans le cadre de Travaux pratiques individuels et corrigés
  • Un projet fil rouge permet la réalisation en équipe d’une application, d’un pipeline Big data et d’un modèle IA complet et professionnel

Modalités pédagogiques

La certification

Le parcours de formation Data engineer & AI dispensé par Diginamic permet de valider un titre RNCP de niveau 7 (Bac+5) préparé au sein de l’Ecole.

Expert en informatique et système d’information

Ce parcours de formation Lead développeur & DevOps est visé par la certification de niveau 7 (équivalent Master / Bac+5) Expert en informatique et systèmes d’information, Option Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA

Le titre est délivré par le certificateur 3W Academy et est enregistré sous le code RNCP40573 au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP).

0%
de réussite aux examens
0%
d’apprenants satisfaits

Les taux de réussite et de satisfaction sont issus de notre enquête 2024.  Retrouver plus de chiffres sur la réussite de nos apprenants.

Les certifications enregistrées au répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) sont appelées « certifications professionnelles ». Elles permettent une validation des compétences et des connaissances acquises nécessaires à l’exercice d’activités professionnelles (article L. 6113-1 du Code du travail). Ces certifications sont composées de plusieurs blocs de compétences ou CCP, qui peuvent être validés unitairement.

Les débouchés et salaires

diplome data engineer

Cette formation Bac+5 – Data Engineer IA, dispensée par Diginamic, est pluridisciplinaire et centrée sur l’excellence et la capacité à découvrir de nouvelles technologies. Le parcours confère aux jeunes diplômés des atouts intellectuels et des facultés d’adaptation qui leur permettent d’aborder de multiples métiers :

  • Ingénieur études & développement / Ingénieur logiciel / Ingénieur informatique
  • Chef de projet technique, Product Owner
  • Responsable de projet IT
  • Consultant décisionnel / Business Intelligence (BI),
  • Développeur Big Data, Concepteur développeur d’applications
  • Architecte big data – Data engineer / Data analyst
  • Machine learning / IA Engineer

Le salaire d’un Data engineer junior varient entre 35 à 45 KE annuel et évoluent rapidement en fonction de l’expertise acquise.

Paroles des diginamiciens

Mélanie Développeuse IA

Je suis contente d’être arrivée là où je suis après mes trois formations chez Diginamic (Bac+3 et Bac+5). Grâce auxquelles j’ai pu me reconvertir, monter grandement en compétences et en assurance.

Mélanie, développeuse IA chez Pilgrim Technology, Voir le témoignage
MAYEL DATA ENGINEER
Le rythme de la formation et de l’alternance est bien adapté au monde informatique, ce qui nous permet d’avoir un certain bagage avant d’entrer en entreprise. J’apprécie la qualité des intervenants venant tous du monde professionnel.
Mayel, Data Engineer chez BPCE Solutions informatiques, Voir le témoignage
Corentin Consultant Data

Un des points forts de la formation est le suivi et l’expertise des formateurs, tous des professionnels dans le domaine. Cela permet d’obtenir un retour réaliste des attentes et pratiques des entreprises dans le domaine de la data.

Corentin, consultant Data chez Business & Decision, Voir le témoignages

Financement

Comment financer ma formation ?

La formation AI & Data Engineer, ainsi que la plupart des formations DIGINAMIC, peut être suivie selon deux modalités. Les financements possibles varient selon que l’on choisisse de suivre la formation en alternance ou en continu.

En alternance, l’OPCO de l’entreprise finance le coût de votre formation (en contrat d’apprentissage ou de professionnalisation).

Si vous souhaitez suivre la formation en continu, il est possible de mobiliser un ou plusieurs dispositifs de financement. Voici quelques exemples de financements possibles pour cette formation :

  • Le CSP (Contrat de sécurisation professionnelle) pour les personnes ayant été licenciées,
  • Le PTP ou Transition Pro pour les salariés souhaitant changer de métier,
  • L’Agefiph pour les personnes en situation de handicap,
  • Le CPF abondé, ou non, par France travail, la Région ou un financement personnel,
  • La Pro-A, pour les salariés souhaitant se reconvertir à un nouveau métier, permet de consolider les acquis et d’adapter la formation.

Le tarif de cette formation en continu est de 10 573 € TTC.

En cas de financement personnel, vous pouvez nous contacter. Notre équipe pourra étudier avec vous des conditions financières spécifiques en fonction de votre situation personnelle. Vous pouvez également suivre cette formation partiellement et valider certains blocs de compétences unitairement. Pour ce faire, faites-nous part de votre besoin ici.

Notre formation Data engineer est éligible au CPF. En cas d’admissibilité, vous pourrez utiliser vos droits à la formation directement sur le portail Mon Compte Formation.

Admissions

Prochaines sessions

En alternance

2 décembre 2025

A distance et/ou Montpellier

21 mois en alternance

Prise en charge par l’entreprise

2 juin 2026

A distance et/ou Montpellier

24 mois en alternance

Prise en charge par l’entreprise

13 octobre 2026

A distance et/ou Montpellier

24 mois en alternance

Prise en charge par l’entreprise

En formation continue

2 juin 2026

A distance et/ou Montpellier

9 mois en formation continue

10 573 €

Les modalités d’admission et de candidatures

Pour intégrer le programme Bac+5 EISI Data engineer et Intelligence artificielle, vous devez disposer de l’un des niveaux d’études suivants :

  • Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 6 (équiv. Bac + 3/+ 4) en spécialité informatique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.
  • Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 7 (équiv. Bac + 5) en spécialité scientifique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.

Aucun frais de dossier ne sera facturé quelques soient les suites données à votre candidature.

Le délai moyen d’accès à nos formations est de 15 jours ouvrés. Il est néanmoins possible de s’inscrire jusqu’à 48h avant le début de la formation, en fonction des places disponibles. Pour en savoir plus sur le processus d’admission à Diginamic rendez-vous sur la page Accès à nos formations.

Participez à une réunion d’information

Rencontrez-nous tous les jeudis matin de 10h à 11h30 lors de notre
réunion d’information virtuelle pour échanger avec l’équipe Diginamic.

Nous contacter

Vous souhaitez en savoir plus ? Vous pouvez consulter notre FAQ ou contacter un membre de l’équipe Admissions.

responsable admissions
Christine AUZOLLE

Responsable admissions / Formation continue / Référente handicap – 04 34 48 00 28

LINKEDIN
contact
admissions Montpellier
Tiphaine QUINIOT

Admissions Alternance / Sud
04 34 48 00 25

LINKEDIN
contact
admissions handicap
Blandine THIBAUDEAU

Admission Alternance / Nord
02 85 67 04 05

LINKEDIN
contact