Consultant Cloud et Big Data
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Réf : CCBD
Sommaire
Etat de l’Art du Big Data et Cloud : Enjeux, concepts, solutions et méthodes |
1 J | |
L’agilité dans les projets data / Scrum |
1 J |
Conception et gestion des données sur Google Cloud Platform : Pub/Sub, Dataproc, Data flow, Big Table, Big Query, Cloud Storage… |
5 J | |
Projet #1 : Mise en place d'une solution de gestion de données sur le cloud avec GCP |
4 J | |
Fondamentaux de Microsoft Azure Data (DP900) |
1 J | |
Mise en oeuvre d'une solution de données avec Microsoft Azure : Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Stream Analytics, Databricks et Blob storage |
4 J | |
Projet #2 : Mise en place d'une solution de gestion de données sur le cloud avec MS Azure |
4 J | |
Présentation certifications GCP Associate Data Engineer ou MS Azure Data Engineer Associate (DP200) |
1 J | |
Evaluation des compétences |
1 J |
Intégration des données avec Talend |
4 J | |
Programmation objet avec Python |
4 J | |
Outillage projet : Git, Gitlab et Maven |
2 J | |
Gestion et exploitation des logs avec ELK |
3 J | |
Création, déploiement et gestion de containers d'applications virtualisées avec Docker et Kubernetes |
2 J | |
Cloudera - Manipulation des données avec HDFS, Hive et Hbase |
5 J | |
Techniques d'analyse et de traitement des données avec les frameworks Spark |
3 J | |
Projet #3 : Consolidation, transformation et restitution de bigdata |
6 J |
Préparation et certification des compétences |
5 J | |
Restitution projets et bilan de fin de formation |
1 J |