Développeur Full stack Big data – Data Engineer

Bac+5 – Data Engineer en continu à distance

Formation Développeur Full stack Big data & Data Engineer – Préparation au titre RNCP « Expert en informatique et systèmes d’information », Niveau 7 (équiv. Bac + 5) délivré par 3W Academy – certification professionnelle enregistrée au RNCP par décision de France Compétences le 25/03/23 (RNCP36286)

Candidature
Brochure

  • Formation conventionnée par la Région Occitanie – 100% financée pour les demandeurs d’emploi, En savoir plus

  • Eligible au CPF et au financement Pôle emploi

  • Formation en Classe virtuelle avec nos experts
Formation Eligible CPF

À retenir

Prérequis

Vous devez disposer de l’un des niveaux d’études suivants :

  • Diplôme ou titre de niveau 6 (équiv. Bac + 3/4)  en spécialité informatique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.

  • Diplôme ou titre de niveau 7 (équiv. Bac + 5) en spécialité scientifique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.

Campus

Diplôme(s)

  • Titre RNCP de niveau 7 (équivalent BAC+5)

Durée

  • 6 mois de cours en centre (819 h)

    14 semaines de période appliquée en entreprise (stage)

Rentrée(s)

  • 3 juin 2025

Le métier

Le Data Engineer / Développeur Full stack Big Data a pour mission la conception et la réalisation de solutions sécurisées. Il intervient sur tout le cycle de vie d’un projet informatique, des phases d’analyse du métier client, définition et priorisation des besoins en fonction de la valeur apportée à l’entreprise, management du projet et de la qualité logicielle, conception et réalisation d’applications web, déploiement en DevOps s’appuyant sur des données issues de l’entreprise ou du cloud.

Aptitudes du Data Engineer

  • Bon esprit d’analyse
  • Curieux pour suivre les nouvelles tendances IT
  • Capacité d’adaptation forte
  • Rigueur
  • Capacité de Communication

Son savoir / Savoir-faire

  • Conception et dev. d’applications
  • Traitement de données Big Data ou décisionnelles
  • Maîtrise des bases de données
  • Bonne maîtrise de l’anglais
  • Travail en équipe en mode « agile »

La formation

  • Objectifs de la formation

À l’issue de la formation Data Engineer – Développeur Full stack Big data, les apprenant(e)s seront en mesure de :

  • Analyser et définir une stratégie des systèmes d’information
  • Piloter et manager des projets informatiques
  • Concevoir et développer des applications en Java et en Python
  • Mise en place et déploiement de solutions en DevOps
  • Conception et modélisation de bases de données relationnelles
  • Mise en place d’une architecture Big data
  • Concevoir et développer une IA

  • Le programme de la formation 

  • Accueil Intégration – Présentation du titre 7 : modalités, dossier professionnel, examen etc.
  • Éco-Conception de Services Numériques
  • Développer son leadership
  • Techniques de recherche d’emploi et valorisation de son profil
  • Anglais technique
  • Développement objet en Java
  • Accès aux données avec JDBC et JPA
  • Tests unitaires et bonnes pratiques
  • Framework Spring (Spring ORM, Spring Data, Spring Boot)
  • Projet : Conception et Développement d’une application Java avec Spring
  • UX Design et maquettage d’une interface utilisateur
  • Développement d’une interface utilisateur avec ReactJS
  • Développement objet avec Python et Django
  • Développement d’API REST
  • Stratégie de déploiement et DevOps
  • Déployer une solution dans son environnement de production avec Docker
  • Projet : Dév. d’une application web, reposant sur une API et mise en place d’une solution de déploiement continu
  • Conception et modélisation d’une base de données relationnelle
  • Optimisation d’une base de données et gestion de la sécurité
  • Les fondamentaux du NoSQL pour le bigdata
  • Projet : Modélisation et mise en place d’une base de données pour les bigdata avec MongoDb
  • Hadoop – Présentation de l’écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi)
  • Techniques d’analyse et de traitement des données en temps réel avec Spark et Kafka
  • ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données
  • Projet : Conception et développement d’une infrastructure bigdata et d’analyse des données
  • Introduction à la Data Science
  • Python pour la Data Science
  • Machine Learning avec Python
  • Deep Learning avec Python et TensorFlow
  • Projet Data Science
  • Les fondamentaux de la Cybersécurité et de la sécurité informatique
  • Les vulnérabilités et techniques d’attaques
  • Sécurisation des accès par l’authentification
  • La Cryptographie
  • La sécurité des applications et des protocoles réseau par l’attaque
  • Atelier : Analyse d’une infrastructure existante, identification des failles de sécurité et recommandations
  • Période en entreprise (stage)
  • Préparation et passage certification RNCP

Les chiffres clés

Une formation d’une durée de 8 mois avec période en entreprise.

0%
de réussite aux certifications RNCP
0%
de nos apprenants sont satisfaits ou très satisfaits
0%
de retour à l’emploi dans les 6 mois suivant la formation
0%
des formations à distance

Résultats pour l’année 2023 de l’enquête Diginamic. Plus de détail sur la page Chiffres clés

La Pédagogie

Diginamic vous accompagne vers la réussite

Formation informatique
  • Les formateurs Diginamic sont pour la plupart des experts externes au CFA et sont spécialistes des matières enseignées.
  • Leur activité professionnelle se répartie généralement en 30% de formation et 70% en expertise.
Afin de nous permettre un meilleur suivi pédagogique et une individualisation de la formation, chaque nouveau concept fait l’objet d’une évaluation sous forme de QCM. De même, de nombreux projets notés, individuels et en équipe, permettent de consolider les acquis et d’adapter la formation.

  • Chaque classe est encadrée par un coordinateur pédagogique, interlocuteur privilégié des apprenants, et garant de l’individualisation et de la réussite de tous.

L’évaluation des compétences, en vue de l’obtention de la certification professionnelle Concepteur développeur d’applications, est basée sur :

    • l’évaluation continue qui évalue périodiquement votre niveau pédagogique d’acquisition des connaissances et compétences, ainsi que votre progression,
    • la rédaction d’un dossier professionnel,
    • un exposé et des entretiens techniques devant un binôme de jury, lors d’un examen oral. L’examen a lieu obligatoirement en présentiel dans les locaux de Diginamic.

Le parcours d’apprentissage est globalement animé comme suit

  • 50% de cours (rappels des fondamentaux et découvertes de nouvelles
    notions/technologies) et de TP individuels, animés par un formateur (environ 35% – 65%)
  • 20% de cours e-learning tutoré par un formateur, pour une meilleure individualisation
  • 30% de projets de groupe, animé et tutoré par un formateur

Avec la possibilité de mise à niveau complémentaire via du e-learning ou support individuel. Des évaluations ont lieu à la fin de chaque cours et projets.

  • L’ensemble des concepts sont mis en application dans le cadre de Travaux pratiques individuels et corrigés
  • Plusieurs projets fil rouge et ateliers seront initiés dès le début de la formation et s’achèveront en fin de parcours par la livraison d’une application complète et réelle, sur laquelle les participants auront travaillé en équipe, en respectant les bonnes pratiques en usage dans un projet.

La certification

Préparation au titre RNCP « Expert en informatique et systèmes d'information »

La formation Développeur Full stack Big data – Data engineer permet de valider un titre RNCP de niveau 7 « Expert en informatique et systèmes d’information », Niveau 7 (équiv. Bac + 5) délivré par 3W Academy – certification professionnelle enregistrée au RNCP par décision de France Compétences le 25/03/23 (RNCP36286).

Le titre est préparé au sein de Diginamic pendant la formation. L’examen a lieu dans nos locaux devant un jury de professionnels composé du Certificateur 3W Academy (garant légal du référentiel de compétences), du Responsable formation et de 2 Professionnels(les) en activité.

L’obtention du titre est conditionnée à l’acquisition de ces compétences, évaluées en fin de formation, dans le cadre d’une soutenance orale illustrée par un Dossier Professionnel.

Les certifications enregistrées au répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) sont appelées « certifications professionnelles ». Elles permettent une validation des compétences et des connaissances acquises nécessaires à l’exercice d’activités professionnelles (article L. 6113-1 du Code du travail). Ces certifications sont composées de plusieurs blocs de compétences ou CCP, qui peuvent être validés unitairement. L’ensemble des blocs de compétence de la formation permet d’accéder au titre professionnel.

Paroles des diginamiciens

Mélanie Développeuse IA

Je suis heureuse d’être arrivée là où je suis après mes différentes formations au sein de Diginamic (Bac+3/4 et Bac+5). Grâce auxquelles j’ai pu me reconvertir, monter grandement en compétences et en assurance.

Mélanie, développeuse IA chez Pilgrim Technology, Voir le témoignage
MAYEL DATA ENGINEER
Le rythme de la formation et de l’alternance est bien adapté au monde informatique, ce qui nous permet d’avoir un certain bagage avant d’entrer en entreprise. J’apprécie la qualité des intervenants venant tous du monde professionnel.
Mayel, Data Engineer chez BPCE Solutions informatiques, Voir le témoignage
Corentin Consultant Data

Un des points forts de la formation est le suivi et l’expertise des formateurs, tous des professionnels dans le domaine. Cela permet d’obtenir un retour réaliste des attentes et pratiques des entreprises dans le domaine de la data.

Corentin, consultant Data chez Business & Decision, Voir le témoignages

Les débouchés et salaires

emploi développeur web

La formation Développeur Full stack Big data – Data Engineer délivre une certification de niveau 7 équivalent à un Master informatique. Elle vous prépare à intégrer le marché du travail dès l’obtention de la certification. Ce cursus dispensé par Diginamic est pluridisciplinaire et centré sur l’excellence et la capacité à découvrir de nouvelles technologies. Le programme confère aux jeunes diplômé(e)s des atouts intellectuels et des facultés d’adaptation qui leur permettent d’aborder de multiples métiers :

  • Data Engineer, Data Architecte, Data Scientist, Data Analyst,
  • Consultant Big Data, Consultant BI, Product Owner,
  • Concepteur Développeur Fullstack Big Data
  • Chef de projet informatique
  • Chef de projet logiciel
  • Consultant sécurité informatique
  • Directeurs des projets informatiques
  • Directeur des systèmes d’information
  • Responsable d’exploitation
  • Expert/consultant en informatique et systèmes d’information

Les salaires d’un junior varient entre 30 à 40KE annuel et évoluent rapidement en fonction de l’expertise acquise.

Financement

Comment financer ma formation ?

La formation Développeur Full stack Big data – Data Engineer est conventionnée par La Région Occitanie sur ce parcours en continu. Elle est donc prise en charge à 100%, sous réserve d’admissibilité de Diginamic, par La Région Occitanie pour les demandeurs(ses) d’Emploi inscrits(es) et résidant en région Occitanie.

Cette formation est également éligible au CPF et au financement Pôle emploi.

Savez-vous que cette formation existe aussi en alternance ?

Vous souhaitez suivre ce parcours de formation en alternance ? Le cursus Data Engineer 100% en alternance est alors fait pour vous. En classe virtuelle avec nos experts, vous pouvez suivre cette formation via notre Digicampus France entière.

Prochaines rentrées

campus montpellier

Parcours Mixte – Présentiel/Distanciel

Le 3 juin 2025

Les admissions

Les modalités d’admission et de candidatures

Pour intégrer la formation Développeur full stack Big data – Data engineer vous devez disposer de l’un des niveaux d’études suivants :

  • Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 6 (équiv. Bac + 3/+ 4) en spécialité informatique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.
  • Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 7 (équiv. Bac + 5) en spécialité scientifique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.

Aucun frais de dossier ne sera facturé quelques soient les suites données à votre candidature.

Le délai moyen d’accès à nos formations est de 15 jours ouvrés. Il est néanmoins possible de s’inscrire jusqu’à 48h avant le début de la formation, en fonction des places disponibles. Pour en savoir plus sur le processus d’admission à Diginamic rendez-vous sur la page Accès à nos formations.

Les personnes en cours d’obtention ou ayant obtenu un diplôme de niveau Bac+3 en informatique ou équivalent , peuvent candidater à la formation Data Engineer.

Votre admission se fera sur la base d’un entretien de motivation et d’un test technique, visant à valider que vous avez bien les prérequis pour pouvoir suivre la formation. Selon vos connaissances actuelles, certains modules de formation pourront être facultatifs.

Les candidatures s’effectuent en ligne.

Si vous souhaitez vous reconvertir à l’informatique, pas de problème ! Une part importante de nos stagiaires sont également dans ce cas.

Vous devez être titulaire d’un Bac+5 (ou équivalence) et de préférence scientifique.

Votre admission se fera sur la base d’un entretien visant à évaluer votre motivation, la cohérence de votre projet et votre appétence pour l’informatique (autoformation informatique ou projet perso de développements réalisés, fortement conseillés).

Un test de logique sera également à réaliser à l’issue de cet entretien.

A l’issue de ce process d’admission, nous conviendrons avec vous si une formation de mise à niveau est envisageable pour intégrer ce parcours, ou s’il est préférable d’intégrer le cursus Concepteur Développeur d’Applications (Titre RNCP de niv. 6) au préalable.

Les candidatures s’effectuent directement en ligne.

Nous contacter

Vous souhaitez en savoir plus ? Vous pouvez consulter notre FAQ ou contacter un membre de l’équipe Admissions.

responsable admissions
Christine AUZOLLE

Responsable admissions / Référente handicap – 04 34 48 00 28

LINKEDIN
contact
admissions Montpellier
Tiphaine QUINIOT

Chargée des admissions
04 34 48 00 25

LINKEDIN
contact
admissions handicap
Blandine THIBAUDEAU

Chargée des admissions
04 34 48 00 25

LINKEDIN
contact

Formation publiée : 02/05/2023

Mise à jour : 26/02/2025