Publié le 10/02/2025
La data et l’intelligence artificielle (IA) transforment la technologie et l’économie. Ces secteurs en plein essor offrent de nombreuses opportunités d’emploi. Même sans formation en informatique, une reconversion est possible. Découvrez pourquoi ces métiers ont un avenir prometteur et comment y accéder facilement.
Pourquoi se reconvertir dans la data et l’IA ?
Une forte demande sur le marché du travail
Avec l’essor du big data et de l’intelligence artificielle, les entreprises recherchent activement des talents capables de collecter, traiter et interpréter des données.
En 2024, le métier de Data Engineer est parmi les plus demandés, avec une forte pénurie de candidats qualifiés. Ce manque de profils atypiques génère une forte attractivité. Selon Glassdoor, les métiers de la data offrent des salaires entre 38 000 – 45 000 € brut par an pour un Data Engineer junior.
Des métiers variés et évolutifs
Le domaine de la data et de l’IA comprend plusieurs métiers aux missions et compétences diversifiées :
Les métiers de Data analyst ou Data scientist sont actuellement les plus en vogue. Ils offrent des opportunités accessibles de reconversion vers l’informatique, selon les profils. Cependant, le Data Engineer n’est pas en reste. Il est en charge de construire et maintenir des pipelines de données, indispensables à l’entraînement et au déploiement des modèles d’IA.
Ces carrières offrent également la possibilité de travailler dans des secteurs variés comme la santé, la finance, ou encore le marketing digital.
Comment réussir sa reconversion dans les métiers de l’IA et de la data ?
En savoir plus sur le métier de Data engineer et ses missions IA
Le Data engineer est le véritable chef d’orchestre des projets axés sur les données et l’intelligence artificielle (IA). Il est responsable de la conception, du développement et de la gestion des infrastructures des données. Ainsi, le Data engineer est en charge de collecter, transformer et exploiter les données. Il s’agit d’étapes cruciales avant de mettre en place les fameux algorithmes IA. Enfin, cette dernière étape peut être menée conjointement avec le Data scientist.
Missions principales
Compétences clés
Le rôle du Data Engineer dans l’IA
L’IA repose sur des données de haute qualité. Les Data Engineers jouent un rôle stratégique en créant des pipelines robustes qui garantissent l’accès à ces données. Ils participent également à l’intégration des modèles d’IA dans des systèmes opérationnels, renforçant leur rôle dans le développement et la mise en œuvre des solutions IA.
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Chez Diginamic, nous formons chaque année des personnes en reconversion vers les métiers de la data et de l’intelligence artificielle. Nos formations sont axées sur la pratique et l’apprentissage en entreprise. Nos formations certifiantes (Bac+2 à Bac+5) vous permettront d’acquérir les compétences nécessaires pour réussir dans un monde où l’IA est devenue omniprésente.
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