Témoignage de Thomas, Consultant Business Intelligence chez Dimo Software

A Diginamic, j’ai suivi une formation Data Analyst avec le dispositif POEC. Ce qui m’a particulièrement plu dans cette formation, c’est l’accent mis sur le langage Python, un outil puissant et polyvalent pour l’analyse de données. En plus des cours théoriques, nous avons travaillé sur des projets pratiques qui nous permettaient d’appliquer les concepts appris en classe à des cas concrets. Ces projets m’ont aidé à comprendre comment utiliser Python pour résoudre des problèmes réels, ce qui a été très enrichissant.

Je suis consultant Business Intelligence dans l’équipe Qlik chez Dimo Software, depuis presque 2 ans. Dimo Software, c’est une société qui offre des solutions logicielles de gestion pour aider les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle. Mon rôle consiste principalement à intervenir sur des projets d’intégration de Qlik Sense, un outil de visualisation de données, chez nos clients. Cela inclut le déploiement de solutions Qlik Sense, soit en accompagnement du client pour l’aider à développer ses propres solutions, soit en fournissant des solutions clés en main. En plus de cela, je dispense des formations pour que certains clients puissent apprendre à utiliser Qlik Sense de manière autonome. Ces missions nécessitent une bonne compréhension des besoins des clients ainsi qu’une expertise technique pour développer des visualisations de données efficaces.

Je travaille principalement avec Qlik Sense, SQL et Python. Qlik Sense est un outil de visualisation de données puissant, SQL est essentiel pour gérer et interroger des bases de données, et Python est un langage de programmation polyvalent pour l’analyse de données et le développement de solutions personnalisées.

Une journée de travail type varie en fonction des projets en cours, mais généralement, elle commence par une session de développement sur les projets, où j’écris du code, crée des visualisations de données et résous des problèmes techniques. Ensuite, je participe à des réunions ou des points avec les clients ou les collègues pour discuter de l’avancement des projets et des défis rencontrés. Ces interactions sont essentielles pour s’assurer que le projet avance comme prévu et que les besoins des clients sont bien compris et satisfaits.

Une anecdote dont je suis particulièrement fier est celle où j’ai réussi à mener à bien un projet de programmation d’un outil de scraping en Python. Ce qui est remarquable, c’est que j’avais découvert la programmation orientée objet seulement deux semaines auparavant. Ce projet m’a non seulement permis de renforcer mes compétences en Python, mais aussi de gagner en confiance dans ma capacité à apprendre et à m’adapter rapidement à de nouvelles technologies.

Le principal conseil que je donnerais à quelqu’un qui souhaite suivre la formation Data Analyst est d’être curieux. De plus, la formation couvre beaucoup de technologies différentes en un temps relativement court, donc être proactif et avoir une soif d’apprendre est essentiel. Enfin, travailler dans la BI nécessite de s’adapter constamment aux évolutions des outils et des technologies. Il ne faut pas avoir peur du changement, mais plutôt le voir comme une opportunité de se perfectionner et d’acquérir de nouvelles compétences.